Most Thai Website visit in Jan'23



พอดีเห็นไวๆเลยลองเอาให้เพื่อนๆดูกันเกี่ยวกับwebsiteที่มีการเข้าถึงมากที่สุดจากพี่น้องชาวไทยในเดือนมกราคม 2023 ที่ผ่านมา (ข้อมูลจาก www.similarweb.com) 


ไม่แน่ใจว่าเพื่อนๆมองเห็นจุดน่าสนใจในListนี้บ้างไหม?  ผมจะลองดูไวๆละกันเนอะ 
  1. ชื่อเว็บแปลกๆใน #7นั่นไหม เห็นแล้วก็สงสัยเมื่อลองค้นหาดู....  #7 มันมีความสัมพันธ์กับการพนันและเว็บพนันออนไลน์ 


    ก็ชักเริ่มไม่แปลกใจละที่ช่วงนี้มีข่าวจับเว็บเทาๆ เว็บพนันออกมาแทบจะรายวัน ก็มันTopฮิตขนาดนี้ แต่สงสัยว่าทำไมพี่ดาวแปดแฉกถึงบอกว่าข้อมูลไม่พอ

    และจากข้อมูลขั้นต้นนี้ คาดว่าน่าจะมีการเข้าถึงดุเดือดมากเพราะเป็นรองต่อจากLineที่เป็นSocial platformอันดับต้นๆของไทย และมีการเข้าถึงมากกว่าเว็บ shopping online เสียอีก!!! 

  2. อันดับ #12 และ #18 เป็นเว็บหนังผู้ใหญ่ เรียกง่ายๆว่าเว็บโป๊... ชัดๆไม่ต้องสืบ 💋💋💋

    นี่ถ้าPornhubไม่โดนปิดกั้นการมองเห็น  เชื่อว่าอยู่อันดับต้นๆอย่างแน่นอน ฮ่าๆ


  3. ตอนแรก ผมก็แอบตกใจนะ เลยลองหาเพิ่มหน่อย โดยการสุ่มดู20ประเทศที่เราชอบใช้เป็นRefกัน 
    เออก็น่าสนใจ ที่ไทยก็อาจไม่ได้ต่างนักในมุมของเว็บหนังผู้ใหญ่...
    แทบทุกประเทศมักมีเว็บหนังผู้ใหญ่ติดโผด้วยเสมออย่างน้อย 1 เว็บ แต่ไม่มีประเทศไหนมีเว็บที่เกี่ยวข้องการพนันขึ้นมาในTop20เหมือนไทย! 
    ยกเว้นฮ่องกงที่หลายคนยกให้เป็นเมืองแห่งการเสี่ยงโชค แต่เขาก็แสดงชัดเจนว่าเป็น Gamblign Categories ไม่ได้หลบซ่อนมาเป็น Electronic/Social media แบบเว็บชื่อแปลกๆที่โผล่มาในstatของไทยเรา ฮ่องกงประเทศเดียวนอกจากไทยที่เจอGambling ในTop20 แต่ระบุชัดว่าเป็นGambling ไม่ใช่Social mediaแบบของบ้านเรา


ตัวอย่างเทียบ 20เว็บของ สหรัฐฯ, เยอรมัน, สิงคโปร์ 



ไปละวันนี้พอแค่นี้ละกัน พอดีเห็นผู้ต้องหาตระกูล บ บินกลับไทยมาเมื่อคืนก็ฝากคุณ ตร ด้วยละกันนะครับ

#วิศวกรรมตลาด
Follow more insight on

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Data Job Trend : งานสายดาต้าตำแหน่งไหนมาแรง?

Image
  มีหลายคนถามกันเยอะ ว่างานสายData ตำแหน่งไหนน่าสนใจ ทำงานไหนดี งานไหนไม่ตกงาน  เลยสงสัยว่า แล้วในมุมของคนที่สนใจล่ะ งานส่วนไหน ที่คนสนใจเยอะ  แล้วก็ใช้Google Trends ของฟรี คนดีคนเดิมมาลองตอบคำถามนี้... โดยเคสนี้ ผมสนใจอยู่ 4 function ของงาน Data ซึ่งแตกต่างกันในลักษณะเนื้องานและความสามารถ (ถึงแม้ทุกวันนี้ บริษัทหลายบริษัทจะมองว่ามันคือคนเดียวกัน และคิดว่า IT จะทำเป็นก็เถอะ... (ใครคิดแบบนั้นก็เตรียมตัวพังได้เลย) 1. Data Architect - นักวางระบบ 2. Data Engineer - นักสร้าง 3. Data Scientist - นักทดลอง คิดค้นสิ่งใหม่ 4. Data Analyst - นักวิเคราะห์ ถึงตรงนี้ เมื่อเราแยกจะเห็นว่า ทั้ง4 Rolesนี้ มันน่าจะมีความถนัดต่างกันจริงป่ะ... ผู้วางระบบ อาจจะสร้างไม่ได้ เหมือนสถาปนิกก็อาจจะคำนวนโครงสร้างไม่เป็นหรือมาทำก่ออิฐเองไม่ได้ ผู้วิเคราะห์ อาจจะคิดได้ แปลได้ว่าบ้านนี้จะขายได้ดีไหม  แต่ให้ไปออกแบบเองก็อาจทำไม่เป็น  ทีนี้ ผมเลยลองดูสิ่ว่าใน ไทยและGlobal  มีความสนใจงานDataใดมากกว่ากัน? มาดูGlobal กันก่อนดีกว่า  จะเห็นชัดมากว่า ตั้งแต่ ต้นปี 2023 เป็นต้นมา Data Analay...
Read more

ร้านกาแฟเปิดตอนไหนดี? คนไทยน่าจะกินกาแฟแบบไหน? COFFEE Trends Decide by data EP1

Image
ชวนทุกคนมาวิเคราะห์Trendฟรีๆกันดีกว่าว่า คนไทยน่าจะกินกาแฟอย่างไร? ตอนไหน? กินอะไร? ร้านกาแฟเปิดกี่โมงดีนะ? หวังว่าจะมีประโยชน์กับพี่น้องผองเพื่อนร้านกาแฟนะครับ ผมผู้กินกาแฟมากกว่ากินน้ำ อยู่ร้านกาแฟมากกว่าอยู่บ้าน เสียงที่ผมมักได้ยินจากพี่ๆน้องๆที่เปิดหรือกำลังจะเปิดร้านกาแฟ มักสงสัยกันว่า ทำแบบนี้จะขายได้ไหม มีเมนูอะไรดีบ้าง ร้านจะเปิดกี่โมงดี บลาๆๆ  วันนี้ผมเลยอยากลองชวนเพื่อนๆมาดูกันว่า คนไทย น่าจะมีพฤติกรรมการกินกาแฟอย่างไร? โดยการเก็บ สถิติของการค้นหาผ่าน GGtrends แบบรายสัปดาห์มาตลอด 1 เดือน... พบว่า วันที่คนไทยน่าจะโหยหากาแฟมากสุด Search density by date of the week คือ วันอาทิตย์ 🏆   จันทร์  และ  เสาร์   ตามลำดับ ส่วนวันที่มีคนค้นหากาแฟ น้อยสุดคือวันพฤหัส วันจันทร์!!! สงสัยจะยังไม่ตื่นกันใช่ไหมนะ ฮ่าๆๆ ถึงได้สูงโด่งกว่าใครเขา  Note: ทั้งนี้ในช่วงที่มีการเก็บrecord ก็มีช่วงวันหยุดเป็นวันจันทร์อยู่ด้วย อาจมีผลกระทบต่อกระแสการค้นหาเล็กน้อยบนค่าเฉลี่ยนี้ครับ
Read more

คนไทยกินกาแฟร้อนหรือเย็น? COFFEE Trends Decide by data EP3

Image
ไม่น่าเชื่อใช่ไหมว่าของฟรีอย่าง Google Trends จะสามารถนำข้อมูลนู่นนี่นั่นมาปะติดปะต่อได้ Insightคนกินกาแฟได้ วันนี้มาดูinsight สุดท้ายว่า คนไทยกินกาแฟ ร้อน หรือ เย็น ? แน่นอนครับว่าจริงๆผมก็อยากรู้ว่าเมนูไหนร้อน เมนูไหนเย็น แต่ด้วยการที่เราไม่ใช่ผู้collect datasetนี้ ที่เราเอามาจาก google trends ดังนั้น การวิเคราะห์จึงทำได้เท่าที่ data จะมีและเอาจากหลายๆsource มาประมวลผลรวมกัน เริ่มต้นด้วยข้อมูลทางตรงที่ออกมาจากGoogle Trends เป็นปริมาณการค้นหา (Search Volume) จะเห็นว่า กาแฟเย็นมีอัตราการค้นหามากกว่ากาแฟร้อน  ทีนี้เลยสร้างอีกสองเส้นขึ้นมาเพื่อดูทิศทางหรือแนวโน้มคือ 1. Trends line ที่ Lookerมีให้สร้างได้ โดยในที่นี้เป็นเส้นสีอ่อน ก็จะพอเห็นทิศทางของการค้นหาว่ากำลังมีแนวโน้มไปทิศใด ซึ่งทั้งสองเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดย กาแฟเย็นค้นหาPeakสุดช่วง มิถุนายน 2020 ส่วน กาแฟร้อนPeakสุดช่วง มกราคม 2018  2. ผมสร้างอีกmatrix ขึ้นมา โดยการสร้าง Running average value เพื่อดูแนวโน้มแบบไม่สนใจการswingของค่าดูว่าหากเอาค่าแต่ละจุดมาเฉลี่ยกันไปเรื่อย ดูแนวโน้มจากค่าเฉลี่ย ก็จะเห็นว่ามีแนวโน้ม...
Read more