วิศวกรรมตลาด

  "มึงใส่เสื้อสีเทา!"   เป็นประโยคที่ทำให้เกิดEPนี้ เอาจริงๆมันก็ไม่แปลกหรอกเพราะกะอีแค่เสื้อสีเทา มันผิดตรงไหนวะ?!  ที่มันผิดคือประโยคนี้มันเกิดขึ้นหลังจากที่ผมเองขาพลิกจากการเล่นแบดฯ แล้วส่งรูป-โทรไปปรึกษาเพื่อนหมอที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเวชศาสตร์การกีฬา แต่สิ่งที่ได้ยินประโยคแรกจากแฟนเพื่อนคือ "มึงใส่เสื้อสีเทางัย ฮ่าๆๆๆ" เหมือนกับว่า ความเชื่อ ความศรัทธา ไม่ว่าจะคนยุคไหนก็แลดูจะไม่หายไปจากสังคมไทย แต่คำถามที่น่าสนใจคือ "ความเชื่อเราเปลี่ยนไปไหม?"  เลยลองเอา Goole trend มาดูปริมาณการค้นหาkeywordที่น่าสนใจ โดยในรูปในcontentนี้เอามาแสดงเฉพาะ "สีเสื้อมงคล" กับ "หมอดู" ทั้งนี้ผมเองได้ดูkeywordอื่นๆด้วยเช่น ดูดวง, ดูลายมือ, ไพ่ยิปซี, ฮวงจุ้ย, หมอดู ซึ่งทั้งหมดนี้มีtrendsเดียวกันหมดเลย งั้นเอามาแสดงอันเดียวละกันนะเป็นตัวแทน ทำไมผมถึงเลือกตัวแทนเป็นสองkeywordนี้? นัยยะแฝงสำหรับผมคือ  สีเสื้อมงคล นั้นไม่ได้มีสิ่งศักดิสิทธิ์หรือศาสนาหรือการกราบไหว้ใด มันแค่ความเชื่อต่อวัตถุ นั่นคือสิ่งที่เราเลือกทำเองได้ในแต่ละวัน หมอดู นั้นจะค่อนข้างหรือเอน...

ไม่น่าเชื่อใช่ไหมว่าของฟรีอย่าง Google Trends จะสามารถนำข้อมูลนู่นนี่นั่นมาปะติดปะต่อได้ Insightคนกินกาแฟได้ วันนี้มาดูinsight สุดท้ายว่า คนไทยกินกาแฟ ร้อน หรือ เย็น ? แน่นอนครับว่าจริงๆผมก็อยากรู้ว่าเมนูไหนร้อน เมนูไหนเย็น แต่ด้วยการที่เราไม่ใช่ผู้collect datasetนี้ ที่เราเอามาจาก google trends ดังนั้น การวิเคราะห์จึงทำได้เท่าที่ data จะมีและเอาจากหลายๆsource มาประมวลผลรวมกัน เริ่มต้นด้วยข้อมูลทางตรงที่ออกมาจากGoogle Trends เป็นปริมาณการค้นหา (Search Volume) จะเห็นว่า กาแฟเย็นมีอัตราการค้นหามากกว่ากาแฟร้อน  ทีนี้เลยสร้างอีกสองเส้นขึ้นมาเพื่อดูทิศทางหรือแนวโน้มคือ 1. Trends line ที่ Lookerมีให้สร้างได้ โดยในที่นี้เป็นเส้นสีอ่อน ก็จะพอเห็นทิศทางของการค้นหาว่ากำลังมีแนวโน้มไปทิศใด ซึ่งทั้งสองเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดย กาแฟเย็นค้นหาPeakสุดช่วง มิถุนายน 2020 ส่วน กาแฟร้อนPeakสุดช่วง มกราคม 2018  2. ผมสร้างอีกmatrix ขึ้นมา โดยการสร้าง Running average value เพื่อดูแนวโน้มแบบไม่สนใจการswingของค่าดูว่าหากเอาค่าแต่ละจุดมาเฉลี่ยกันไปเรื่อย ดูแนวโน้มจากค่าเฉลี่ย ก็จะเห็นว่ามีแนวโน้ม...

วันนี้EP2 มาต่อที่สถิติแต่ละเมนู หลังจากเมื่อต้นสัปดาห์ว่าคนไทยกินกาแฟกันกี่โมง กาแฟดำหรือกาแฟนม  และที่นึกไวๆ 6 เมนูหลักๆ นั่นคือ Americano, Espresso, Latte, Cappucino, Mocca และ Machiato โดย6เมนูนี้ ก่อนหน้านี้ ผมได้ group ไปเป็น3กลุ่ม คือกาแฟดำ, กาแฟนม, และกาแฟนมผสม(เช่น Moccaผสมช๊อคโกแลต, Machiatoผสมพวกไซรัปต่างๆเช่นCaramel,hazelnut etc.) มาเริ่มด้วยสถิติเรื่อง   ช่วงเวลา กาแฟดำกินเช้าจบไว  กาแฟนมกินเรื่อยๆตลอดทั้งวัน  กาแฟผสมรสชาติ กินไม่สนใจเวลาเผลอเป็นBoosterของพี่ๆที่ขับรถรอบดึกๆด้วย เพราะจากSearch volumeด้านบนจะเห็นว่า Americano คนไทยจะเริ่มกินตั้งแต่ 7 โมงเช้าเลย และเริ่มลดลงชัดๆช่วงบ่ายสอง Espresso พฤติกรรมน่าจะเริ่มสั่งมากๆช่วง8โมงเช้า แต่เด่นช่วง 11โมง-บ่าย เริ่มลดลงช่วงบ่ายโมง Latte เริ่มเรื่อยๆตั้งแต่7โมง แต่จะสั่งมากช่วง8โมงเป็นต้นไป ลดลงหลังเที่ยง แต่น่าจะมีdemandเรื่อยจนถึง6โมงเย็น Cappucino จะคล้ายๆLatte แต่จะมีความสนใจมากช่วง 9โมง-เที่ยง Mocca น่าสนใจมากกที่มีตัวเลขช่วง 2am, 4am โดดมากๆ ประหนึ่งเป็นกาแฟขวัญใจคนใช้ชีวิตช่วงดึก Machiato ก็น...

ชวนทุกคนมาวิเคราะห์Trendฟรีๆกันดีกว่าว่า คนไทยน่าจะกินกาแฟอย่างไร? ตอนไหน? กินอะไร? ร้านกาแฟเปิดกี่โมงดีนะ? หวังว่าจะมีประโยชน์กับพี่น้องผองเพื่อนร้านกาแฟนะครับ ผมผู้กินกาแฟมากกว่ากินน้ำ อยู่ร้านกาแฟมากกว่าอยู่บ้าน เสียงที่ผมมักได้ยินจากพี่ๆน้องๆที่เปิดหรือกำลังจะเปิดร้านกาแฟ มักสงสัยกันว่า ทำแบบนี้จะขายได้ไหม มีเมนูอะไรดีบ้าง ร้านจะเปิดกี่โมงดี บลาๆๆ  วันนี้ผมเลยอยากลองชวนเพื่อนๆมาดูกันว่า คนไทย น่าจะมีพฤติกรรมการกินกาแฟอย่างไร? โดยการเก็บ สถิติของการค้นหาผ่าน GGtrends แบบรายสัปดาห์มาตลอด 1 เดือน... พบว่า วันที่คนไทยน่าจะโหยหากาแฟมากสุด Search density by date of the week คือ วันอาทิตย์ 🏆   จันทร์  และ  เสาร์   ตามลำดับ ส่วนวันที่มีคนค้นหากาแฟ น้อยสุดคือวันพฤหัส วันจันทร์!!! สงสัยจะยังไม่ตื่นกันใช่ไหมนะ ฮ่าๆๆ ถึงได้สูงโด่งกว่าใครเขา  Note: ทั้งนี้ในช่วงที่มีการเก็บrecord ก็มีช่วงวันหยุดเป็นวันจันทร์อยู่ด้วย อาจมีผลกระทบต่อกระแสการค้นหาเล็กน้อยบนค่าเฉลี่ยนี้ครับ

Data ไม่เท่ากับ Insight และ Insight ก็ไม่ใช่ทุกคนจะเห็นเหมือนกัน หรือแปลความหมายได้เหมือนกัน วันนี้ก็กลับมาต่อนะครับ หลังจากหายไปหลายวัน จากตอนที่แล้วที่ผมมาบอกเพื่อนๆว่า อย่าเพิ่งเชื่อสิ่งที่เห็นเพราะในEP1ผมไม่ได้รวมคนที่ไม่ตอบคำถามไป และผมยังพบinsightขั้นต้นพบว่า คนที่สนใจหวยไม่ใช่แค่วัยทำงาน แต่มันคือคนที่มีภาระหนี้สิน ทีนี้ อย่างที่ผมบอกไปว่า ข้อมูลของGoogleForm จริงอยู่ที่สามารถแสดงผลลัพท์เป็นกราฟท์สรุปให้ได้เลย แต่...เค้าออกมาให้ตรงๆ ข้อนั้นถามอะไร ตอบข้อนั้น... ไม่สามารถหาความสัมพันธ์ใดๆกันได้จากผลนั้น แต่เรากำลังอยากหา insight ชือมันก็บอกอยู่แล้วว่า In-Sight ดังนั้นมันต้องมองลึกเข้าไปข้างในของข้อมูลนั้นอีกทีถึงจะเจอ ผมจึงเลือกใช้ Looker (DataStudioเดิม) มาเพื่อใช้สำหรับtwistหาข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม เพราะเจ้านี่สามารถselect ข้อมูลที่เหมือนกันได้ ง่ายๆคือ เราจะสามารถเลือกได้เลยว่าถ้าเราอยากรู้ว่า ผู้หญิง เลือกอะไรบ้าง หรือจะดูแค่  ผู้หญิงและอายุ25-35 ซื้ออย่างไร?  หรือแม้แต่ ผู้หญิงและอายุ25-35ที่เคยซื้อออนไลน์ด้วยมีพฤติกรรมอย่างไร?   เป็นงัยครับ มันดูลึกลับซับซ้อ...

เห็นข่าวพี่เขมรจะเก็บค่าลิขสิทธิ์ถ่ายทอดของไทยแพงเป็นพิเศษทั้งๆที่เมื่อก่อนไม่เคยต้องจ่ายแต่อย่างใด แต่ก็นะในยุคCapitalismเต็มตัวแบบนี้ก็ไม่แปลกหากจะมีการเปลี่ยนแปลงอะไรบางอย่าง ผมก็เลยสงสัยว่าเออ... เราจะประเมินมูลค่าโดยการใช้ GG Trends เพื่อคาดการณ์โอกาสที่มีต่อเศรษฐกิจได้ไหม? ก่อนอื่นผมต้องบอกก่อนว่าสิ่งที่ทุกคนจะได้ดู อย่าเพิ่งเชื่อผมนะ  ผมเพียง แค่เคยใช้วิธีคล้ายๆกันนี้ในการประเมินโอกาสทางธุรกิจหลายๆตัวที่เคยเป็นที่ปรึกษา แล้วมันพอประมาณการทิศทางได้ค่อนข้างน่าสนใจ เลยอยากเอามาลองให้ดูบ้าง หากใครเอาไปประยุกต์ใช้ได้ก็ลองดูนะครับ หรือถ้าใครคิดไม่ออกว่าจะเอามาใช้กับธุรกิจตัวเองอย่างไรได้บ้างก็ยินดีครับ หลังไมค์มาได้ 😁 ว่าแล้วก็มาลองดูกัน...  ก่อนอื่นต้องอธิบายก่อนว่าทำไมผมถึงเลือกลองใช้วิธีนี้ เพราะGoogleTrends แสดงถึงค่าความสนใจของคนที่ค้นหาบนinternet ดังนั้น ถ้าเราจะเอามาเป็นตัวชี้วัดโอกาสทางธุรกิจ มันก็น่าจะได้นะ... อันนี้คือตั้งสมมติฐานไว้ก่อน ที่นี้เรามาดู"ความสนใจ" หรือ Interest ของ sport activity ต่างๆที่น่าสนใจก่อน โดยมหกรรมกีฬาที่ผมคิดว่าคนไทยน่าจะสนใจน่าจะมีอยู่...

จากตอนที่1 ที่ผมแชร์ข้อมูลเรื่องหวยไป 11 ข้อจากการเดินสอบถามหน้าแผง หากใครยังไม่ได้อ่าน ( https://margineer.blogspot.com/2023/03/lottery-market-research-1.html ) วันนี้ผมจะมาบอกคุณว่า... ข้อมูลบางอย่างมันผิด...   ใช่ครับ มันอาจจะผิดได้ เช่น เพศ อายุ etc. เพราะก่อนที่จะmove onไปหา Insight ผมอยากให้หลายคนเข้าใจสิ่งที่เรียกว่าDataเสียก่อน ซึ่งถ้าใครอ่านดีๆ จะเห็นว่า ผมบอกว่า ผมได้สอบถามคนหลายคน และบางคนตอบ บางคนไม่ตอบ ดังนั้น คนที่ไม่ได้ตอบ ผมก็ไม่มีข้อมูล จริงไหมครับ? ดังนั้นก่อนที่คุณจะเชื่อข้อมูลในตอนที่1 คุณมีคำถามเอ๊ะ!?อะไรในใจไหมครับ? ถ้ามี ยินดีด้วยครับ ต่อมขี้สงสัยคุณทำงานได้ดีทีเดียว 👍👍👍 เพราะมันจะleadไปหาคำถามที่ว่า ข้อมูลนั้นเที่ยงตรงหรือน่าเชื่อมากแค่ไหน? และจริงๆแล้ว ผมได้ทำแบบสอบถามอีกชุดที่เอาไว้switchมาเก็บเฉพาะคนที่ไม่สะดวกตอบแบบสอบถาม  โดยจะเก็บแค่เพศ และ อายุประมาณการเท่านั้น โดยผมตอบเองเก็บแยกไว้อีกset เนื่องจากการเก็บในครั้งนี้ ผมจะapproachเฉพาะคนที่เข้าไปที่แผง เข้าไปจะซื้อจริงๆ ดังนั้นคนที่ผมapproachผมจึงจัดเป็นกลุ่มที่ "จะซื้อ" อย่างแน่นอน (ถ้ากลุ่มใน...