วิศวกรรมตลาด

  ตอนทำงานเป็นที่ปรึกษาให้บ.ออกแบบและตกแต่งภายใน เคยสงสัยว่าคนไทยเราสนใจวัสดุชนิดไหน? มากน้อยต่างกันอย่างไร? ไม่ค่อยมีใครตอบได้ชัดๆ ส่วนมากก็บอกว่า แล้วแต่ลูกค้า แล้วแต่งบประมาณ แล้วแต่การออกแบบการใช้งาน...   งั้น... เราลองเริ่มด้วยภาพรวมการค้นหาก่อนดีกว่า ว่าคนไทยมีการค้นหาวัสดุมากน้อยแค่ไหน? ภาพรวมการค้นหาไม้ทั้ง5ชนิดรวมกัน มีอัตราเพิ่มขึ้นและปัจจุบันอยู่ในช่วงคงตัว จะเห็นว่าคนไทยเรามีอัตราการ ค้นหาเรื่องวัสดุภายในเพิ่มขึ้น กว่า2.5เท่า ในช่วง10ปีที่ผ่านมา  โดยในครั้งนี้ผมfocusไปที่วัสดุ5ชนิดคือ  1. ไม้อัด (Plywood) 2. ไม้ HMR (High Moisture Resistance Board) 3. ไม้ MDF (Medium Density Fiberboard) 4. ไม้ OSB (Oriented Strand Board) 5. ไม้ปาร์ติเคิล (Particle Board)  ซึ่งเป็นไม้ที่มักได้ยินจากคนทำงาน ช่าง ผู้ออกแบบ และลูกค้าที่พูดขึ้นมา โดยกราฟท์ภาพรวมนี้ เป็นการรวบรวมข้อมูลของทั้ง5keywords นี้เข้าด้วยกัน หลังจากนั้น ก็มาดูแยกเป็นรายชนิด โดยดูทั้งtime line graph และคำนวณเป็นscore ของปี2023  ทำให้เห็นภาพเร็วๆ 3ข้อดังนี้  1.   "ไม้อัด" ยังเป็นTop of...

  มีหลายคนถามกันเยอะ ว่างานสายData ตำแหน่งไหนน่าสนใจ ทำงานไหนดี งานไหนไม่ตกงาน  เลยสงสัยว่า แล้วในมุมของคนที่สนใจล่ะ งานส่วนไหน ที่คนสนใจเยอะ  แล้วก็ใช้Google Trends ของฟรี คนดีคนเดิมมาลองตอบคำถามนี้... โดยเคสนี้ ผมสนใจอยู่ 4 function ของงาน Data ซึ่งแตกต่างกันในลักษณะเนื้องานและความสามารถ (ถึงแม้ทุกวันนี้ บริษัทหลายบริษัทจะมองว่ามันคือคนเดียวกัน และคิดว่า IT จะทำเป็นก็เถอะ... (ใครคิดแบบนั้นก็เตรียมตัวพังได้เลย) 1. Data Architect - นักวางระบบ 2. Data Engineer - นักสร้าง 3. Data Scientist - นักทดลอง คิดค้นสิ่งใหม่ 4. Data Analyst - นักวิเคราะห์ ถึงตรงนี้ เมื่อเราแยกจะเห็นว่า ทั้ง4 Rolesนี้ มันน่าจะมีความถนัดต่างกันจริงป่ะ... ผู้วางระบบ อาจจะสร้างไม่ได้ เหมือนสถาปนิกก็อาจจะคำนวนโครงสร้างไม่เป็นหรือมาทำก่ออิฐเองไม่ได้ ผู้วิเคราะห์ อาจจะคิดได้ แปลได้ว่าบ้านนี้จะขายได้ดีไหม  แต่ให้ไปออกแบบเองก็อาจทำไม่เป็น  ทีนี้ ผมเลยลองดูสิ่ว่าใน ไทยและGlobal  มีความสนใจงานDataใดมากกว่ากัน? มาดูGlobal กันก่อนดีกว่า  จะเห็นชัดมากว่า ตั้งแต่ ต้นปี 2023 เป็นต้นมา Data Analay...

Digital Product ทุกวันนี้ไปไวมาก คนทำงานก็ต้องUpskill Reskillกันตลอดเวลา  และคำสองคำที่ผมได้ยินหนาหูมากในช่วงหลายปีก่อนในการสร้างnew digital productนั่นคือ Low-Code และ No-Code platform  ง่ายๆคือ ใครจะทำAppสักตัว เมื่อก่อนต้องเขียนCodeในภาษาที่มนุษย์ทั่วไปไม่รู้จัก แต่ Low Code ก็มาช่วยทุ่นแรงให้คนที่เขียนCodeไม่คล่องสามารถสร้างได้ง่ายขึ้น และ No Code นี่ก็Advanceไปอีกเลยคือคุณไม่ต้องรู้ภาษาอะไรพวกนั้นเลยแค่ลากแล้วแปะ ประหนึ่งใครทำpowerpointที่แปะลิงก์ไปหน้านู้นหน้านี่ได้ ก็ทำAppได้ ง่ายป่ะละ? เอาเป็นว่าใครสนใจก็searchหาดูได้เลยครับมีคนเขียนไว้เยอะมากและดีๆหลายบทความ  แต่วันนี้ ผมจะมาชวนวิเคราะห์Trends ว่าตอนนี้โลกกำลังสนใจตัวไหน? และมันน่าจะส่งผลต่อตลาดงานอย่างไร? Worldwide Search Trend between Low-Code vs No-Code จาก Trends ของโลกในภาพแรกนี้แสดงให้เห็นชัดเจนมากๆว่า กระแสของโลกมุ่งความสนใจไปที่กลุ่ม "No-Code" โดยมีความสนใจในช่วง1ปีนี้กว่า 63.5% และหากดูจากGeography จาก96ประเทศ มี เพียง15ประเทศ เท่านั้นที่มีการค้นหาสนใจ No-Code > Low-Code นั่นคือ โอมาน จีน เ...

ช่วงCovidที่ผ่านมา พวกเรามนุษย์เงินเดือน ผ่านอะไรกันมามาก โดยเฉพาะสิ่งหนึ่งที่สำคัญคือ "ทำสิ่งที่ไม่เคย(ได้)ทำ นั่นคือทำงานจากที่บ้าน" แม้จะเป็นสภาวะบังคับต้องทำก็ตาม แต่ก็ผ่านกันมาได้ และสมัยนั้นถ้าพวกเราจำกันได้ ไม่ว่าจะPodcast, Clubhouse, Panelต่างๆ เหล่าผู้บริหาร กูรูทั้งหลาย ก็เชื่อกันว่า วิกฤตินี้จะทำให้คนไทยตื่นตัวด้านเทคโนโลยีมากขึ้น จะทำให้ บริษัทต่างๆลงทุนทำinfrastructureให้สอดคล้องการเติบโตของโลกที่หมุนไวยิ่งกว่าลูกข่าง จะทำให้ พนักงานพลิกตัว Unlearn Relearn กันอย่างมาก และกลายเป็นTech Savvy work force บลาๆๆๆ  คำถาม....  ไอ้ที่พูดมาข้างบน ณ วันนี้เกิดขึ้นจริงไหม? ไม่ต้องไปนับพวกStartup Tech companyนะ เราย้อนมาดู กลุ่ม SME ผู้ขับเคลื่อนGDP เป็นเดอะแบกให้ประเทศไทยดีกว่า ทุกวันนี้พร้อมแค่ไหน?  สิ่งเหล่านี้ ผมก็ไม่ได้ลุุยหาข้อมูลตรงๆนะ แต่จากที่แอบดูการทำงานของหลายๆที่ รวมถึงเสียของพนักงาน  วันนี้ ผมเลยอยากช่วยเพื่อนๆคิด โดยเอาผลอีกด้านมาดูกันดีกว่าว่า... คนไทยเราน่าจะมีความสุขกับการทำงานในทุกวันนี้แค่ไหน?  CEO พูดกันเท่ห์ เราจะประชุมน้อยลง สร้างProducti...

ไม่น่าเชื่อใช่ไหมว่าของฟรีอย่าง Google Trends จะสามารถนำข้อมูลนู่นนี่นั่นมาปะติดปะต่อได้ Insightคนกินกาแฟได้ วันนี้มาดูinsight สุดท้ายว่า คนไทยกินกาแฟ ร้อน หรือ เย็น ? แน่นอนครับว่าจริงๆผมก็อยากรู้ว่าเมนูไหนร้อน เมนูไหนเย็น แต่ด้วยการที่เราไม่ใช่ผู้collect datasetนี้ ที่เราเอามาจาก google trends ดังนั้น การวิเคราะห์จึงทำได้เท่าที่ data จะมีและเอาจากหลายๆsource มาประมวลผลรวมกัน เริ่มต้นด้วยข้อมูลทางตรงที่ออกมาจากGoogle Trends เป็นปริมาณการค้นหา (Search Volume) จะเห็นว่า กาแฟเย็นมีอัตราการค้นหามากกว่ากาแฟร้อน  ทีนี้เลยสร้างอีกสองเส้นขึ้นมาเพื่อดูทิศทางหรือแนวโน้มคือ 1. Trends line ที่ Lookerมีให้สร้างได้ โดยในที่นี้เป็นเส้นสีอ่อน ก็จะพอเห็นทิศทางของการค้นหาว่ากำลังมีแนวโน้มไปทิศใด ซึ่งทั้งสองเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดย กาแฟเย็นค้นหาPeakสุดช่วง มิถุนายน 2020 ส่วน กาแฟร้อนPeakสุดช่วง มกราคม 2018  2. ผมสร้างอีกmatrix ขึ้นมา โดยการสร้าง Running average value เพื่อดูแนวโน้มแบบไม่สนใจการswingของค่าดูว่าหากเอาค่าแต่ละจุดมาเฉลี่ยกันไปเรื่อย ดูแนวโน้มจากค่าเฉลี่ย ก็จะเห็นว่ามีแนวโน้ม...

Data ไม่เท่ากับ Insight และ Insight ก็ไม่ใช่ทุกคนจะเห็นเหมือนกัน หรือแปลความหมายได้เหมือนกัน วันนี้ก็กลับมาต่อนะครับ หลังจากหายไปหลายวัน จากตอนที่แล้วที่ผมมาบอกเพื่อนๆว่า อย่าเพิ่งเชื่อสิ่งที่เห็นเพราะในEP1ผมไม่ได้รวมคนที่ไม่ตอบคำถามไป และผมยังพบinsightขั้นต้นพบว่า คนที่สนใจหวยไม่ใช่แค่วัยทำงาน แต่มันคือคนที่มีภาระหนี้สิน ทีนี้ อย่างที่ผมบอกไปว่า ข้อมูลของGoogleForm จริงอยู่ที่สามารถแสดงผลลัพท์เป็นกราฟท์สรุปให้ได้เลย แต่...เค้าออกมาให้ตรงๆ ข้อนั้นถามอะไร ตอบข้อนั้น... ไม่สามารถหาความสัมพันธ์ใดๆกันได้จากผลนั้น แต่เรากำลังอยากหา insight ชือมันก็บอกอยู่แล้วว่า In-Sight ดังนั้นมันต้องมองลึกเข้าไปข้างในของข้อมูลนั้นอีกทีถึงจะเจอ ผมจึงเลือกใช้ Looker (DataStudioเดิม) มาเพื่อใช้สำหรับtwistหาข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม เพราะเจ้านี่สามารถselect ข้อมูลที่เหมือนกันได้ ง่ายๆคือ เราจะสามารถเลือกได้เลยว่าถ้าเราอยากรู้ว่า ผู้หญิง เลือกอะไรบ้าง หรือจะดูแค่  ผู้หญิงและอายุ25-35 ซื้ออย่างไร?  หรือแม้แต่ ผู้หญิงและอายุ25-35ที่เคยซื้อออนไลน์ด้วยมีพฤติกรรมอย่างไร?   เป็นงัยครับ มันดูลึกลับซับซ้อ...

เห็นข่าวพี่เขมรจะเก็บค่าลิขสิทธิ์ถ่ายทอดของไทยแพงเป็นพิเศษทั้งๆที่เมื่อก่อนไม่เคยต้องจ่ายแต่อย่างใด แต่ก็นะในยุคCapitalismเต็มตัวแบบนี้ก็ไม่แปลกหากจะมีการเปลี่ยนแปลงอะไรบางอย่าง ผมก็เลยสงสัยว่าเออ... เราจะประเมินมูลค่าโดยการใช้ GG Trends เพื่อคาดการณ์โอกาสที่มีต่อเศรษฐกิจได้ไหม? ก่อนอื่นผมต้องบอกก่อนว่าสิ่งที่ทุกคนจะได้ดู อย่าเพิ่งเชื่อผมนะ  ผมเพียง แค่เคยใช้วิธีคล้ายๆกันนี้ในการประเมินโอกาสทางธุรกิจหลายๆตัวที่เคยเป็นที่ปรึกษา แล้วมันพอประมาณการทิศทางได้ค่อนข้างน่าสนใจ เลยอยากเอามาลองให้ดูบ้าง หากใครเอาไปประยุกต์ใช้ได้ก็ลองดูนะครับ หรือถ้าใครคิดไม่ออกว่าจะเอามาใช้กับธุรกิจตัวเองอย่างไรได้บ้างก็ยินดีครับ หลังไมค์มาได้ 😁 ว่าแล้วก็มาลองดูกัน...  ก่อนอื่นต้องอธิบายก่อนว่าทำไมผมถึงเลือกลองใช้วิธีนี้ เพราะGoogleTrends แสดงถึงค่าความสนใจของคนที่ค้นหาบนinternet ดังนั้น ถ้าเราจะเอามาเป็นตัวชี้วัดโอกาสทางธุรกิจ มันก็น่าจะได้นะ... อันนี้คือตั้งสมมติฐานไว้ก่อน ที่นี้เรามาดู"ความสนใจ" หรือ Interest ของ sport activity ต่างๆที่น่าสนใจก่อน โดยมหกรรมกีฬาที่ผมคิดว่าคนไทยน่าจะสนใจน่าจะมีอยู่...