Lottery Market Research - สำรวจพฤติกรรมการซื้อหวย อยากรู้ต้องออกดูด้วยตีนตอนที่1

ไหนขอดูมือหน่อยสิ้ ใครถูกหวย(แxก)บ้าง
ส่วนผมนั้น... อย่าได้หวัง ไม่เคยถูก ซื้อ 988ออก984 ฮ่าๆๆๆ... 
บุญไม่มี กรรมก็บัง จะเอาที่ไหนมาถูกหวย

จากที่เปรยไปเมื่อวันก่อนว่าผมตัดสินใจไม่รับงานหนึ่งหลังออกจากห้องประชุมนั้น
ก็ตกงานสิ่ครับรออะไร ว่างงานโดยสมบูรณ์ ฮ่าาๆๆๆ (ภายใต้เสียงฮามีน้ำตาซ่อนอยู่)


พอว่างปุ๊ปก็ฟุ้งซ่านเลย มันไม่อยากอยู่เฉย... เลยตั้งปุปปัปโปรเจคขึ้นมา

ไหนๆหวยกำลังจะออก ก็เลยสงสัยใคร่รู้อะไรบางอย่าง...


ว่าแล้วก็เริ่มกันเลย... 👋👋👋


คำถาม : คนไทยเค้ามีพฤติกรรมซื้อหวยกันอย่างไรนะ?

Objective : สำรวจพฤติกรรมคนซื้อหวยหน้าแผง และแนวโน้มที่มีต่อหวยออนไลน์


เนื่องจากเวลาช่างสั้นนัก ทำอย่างไรดี

เริ่มคิดก็วันที่27กุมภาพันธ์ละ ถ้าจะถามเรื่องหวย 28ควรต้องออกไปถามละ
เพราะถ้าไปวันที่1 มันจะฉุกละหุกเกินไป แถมหน้าแผงจำได้ว่ามันจะวุ่นวายมากๆ

เลยจะใช้วิธีทำการตลาดด้วยตีนเหมือน คุณธนา เธียรอัจฉริยะ
โดยจะเริ่มจากเตรียมคำถามแล้วจะลงไปเดินถามเอาดุ่ยๆเลย ลูกทุ่งๆ ได้ก็ได้ ไม่ได้ก็ต้องได้ ฮ่าๆๆ 

งั้นเนื่องจากเวลาน้อยจะมาคิดอะไรใหญ่มากไม่ได้ คนไทย...? มันใหญ่ไป
เราต้องมีsampleมากพอและต้องมาจากหลายแหล่งด้วยทั้งเหนือ-ใต้-ออก-ตกถึงจะassumeว่าคนไทยได้ งั้นเราต้องเจียมตัวไม่เหมาว่าคนไทยสิ่นะ..

งั้นคำถามจึงเปลี่ยนเหลือแค่
คนไทยแถวบ้านมีพฤติกรรมซื้อหวยอย่างไร?
(แถวบ้านคือพื้นที่อยู่อาศัยหนาแน่นระดับหนึ่งของกรุงเทพฝั่งตะวันออก)

พอเราได้โจทย์ชัดแล้ว ก็ไปต่อสิ่รออะไร 
คืน27กุมภาพันธ์ จึงทำการเตรียมความพร้อมกันก่อน โดยต้องการผลลัพท์ 2 อย่าง

  1.  ทำForm เพื่อไว้บันทึกข้อมูล
     
    เราจะไปถามโดยไม่รู้จะแปลผลอย่างไรไม่ได้ และจะบันทึกสะเปะสะปะก็ยิ่งเอามาแปลผลยาก
    *** ขั้นตอนนี้สำคัญนะสำหรับdata การเก็บข้อมูลที่ไม่ดี ทำให้ได้ผลที่ไม่ดีตามมา ใส่ใจกันเยอะๆหน่อย
    โดยคราวนี้ก็งานเร็วอีกเลยเอาง่ายใช้GoogleFormนี่แหละทำเร็วสุดแล้ว
    และวางแผนไว้ว่าจะมาวิเคราะห์เพิ่มด้วย Looker (DataStudioเดิมนั่นแหละง่ายดี และน่าจะเพียงพอกับscope) เลยเลือกใช้จักรวาลGoogleของมันกันเอง ที่เดียวจบ


  2. เตรียมชุดคำถาม
    เพราะเราจะใช้วิธีถามเอาแล้วกรอกฟอร์มไปด้วยเพื่อให้ง่ายและประหยัดเวลา และไม่มีภาระที่มากเกินไปต่อผู้ให้ข้อมูลเราจึงจะทำทุกอย่าง อีกทั้งยังอาจได้insightบางอย่างเพิ่มด้วย เลยต้องเตรียมscriptหน่อย



จะเห็นว่าจุดประสงค์ที่สำคัญในการเตรียมครั้งนี้คือ

ต้องการได้ข้อมูล โดยที่ผู้ให้ข้อมูลต้องไม่รู้สึกยากจนเกินไป

ทำเสร็จก็นอนได้ เพราะแค่นี้ก็ใช้เวลาไปมากแล้ว..

กว่าวางแผนว่าจะถามอะไร?
ถามเพื่ออะไร?
คำถามมีโอกาสcrossกันเพื่อให้ได้insightอื่นใดบ้างไหม?

อยากรู้เยอะไปหมด แต่ก็ต้องไม่มากจนเกินไปอีกต่างหาก!
เยอะเนอะ ฮ่าๆๆๆ แต่เพื่อให้outcomeมันได้ก็ต้องคิดมากหน่อย






และแล้วD-Dayก็มาถึง (พูดประหนึ่งเตรียมการมายาวนาน เปล่าเลยเริ่มprojectเมื่อวานนี้แหละ 😅)

วันที่28กุมภาพันธ์ วันที่เราจะออกเก็บข้อมูล
ช่วงบ่ายก็ออกเดินเลยไปตามแผงที่เราเคยเห็นว่าอยู่แถวไหนบ้าง พอเห็นใครที่เข้าแผง ดูสลากก็approachเลย เอาหน้าตาเข้าสู้ 😁
(เค้าคงกลัวแหละเลยยอมตอบกัน เพราะหน้าอย่างกับมาเฟีย แต่จริงๆแล้วใจดีเหมือนลูกแมวเลยล่ะ ฮ่าๆๆ)


ภาพจากหน้างานแถวนั้น ถ่ายมารูปเดียวขอcropและเบลอหน่อยๆ

ตามที่วางแผนไว้ จัดการเลย ถามตามสคริป+ด้นเอาตามหน้างาน เพื่อให้ผู้ตอบแบบสอบถามรู้สึกอยากตอบอยากให้ข้อมูล ส่วนมือก็กดiPadไป ถามไปกดไป สนุกดีนะ... 

แป๊ปๆก็จะมืดค่ำแล้ว เล่นเอาซะเมื่อยตุ้ม ย้ายไป 3 Zones ด้อมๆมองๆอยู่น่าจะร่วม10-20แผง... บันเทิงมาก
ใจก็แอบกลัวนะ เค้าอาจนึกว่าเราเป็นสายสืบอะไรหรือเปล่า กลัวเจอมาเฟียตัวจริงจะไม่รอดเอา


อ่ะ ทีนี้เรามาดูสิ่งที่พบกันดีกว่า...
สำหรับในตอนนี้เราจะเอาผลลัพท์แบบเร็วๆตรงๆก่อน
เผื่อใครไม่รู้ Google Form เค้าจะมีสรุปผลคำตอบมาให้เลยนะ real-timeเลย


อย่างที่บอกไปในEPนี้ผมจะเอาภาพผลลัพท์ตรงๆที่ได้จากGoogle formให้เพื่อนๆดูเลย

เราผลลัพท์ได้จาก ผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด 61 คน ดังนี้
  1. ผู้หญิงซื้อหวยมากกว่าผู้ชาย
    ผู้หญิง 62.3% : 31.1% ผู้ชาย ส่วนอีก6.6%เป็นเพศทางเลือก

  2. ช่วงวัยทำงานซื้อหวยมากสุด
    โดยคนที่สนใจเข้ามาซื้อหวยมากสุดคือ 25-35ปี (24.6%) รองลงมาคือ 35-45ปี (23%)



  3. ส่วนใหญ่ซื้อหวยทุกงวด
    กว่า 70.5% บอกว่าซื้อหวยทุกงวด รองลงมาคือเดือนละครั้งที่ 24.6% 
    นี่ผมอยู่ในพื้นที่นักเสี่ยงโชคเสี่ยงดวงใช่ไหมเนี่ย 😂


  4. งบในการซื้อหวยต่องวด 200-500 บาท
    โดยงบที่ตั้งไว้ในใจคือไม่เกิน...
    1. 200-500 บาท สูงถึง 56.7%
    2. 100-200 บาท 31.1%
    3. 500-1000 บาท 8.2%

      *น่าสนใจมากที่ไม่มีใครตอบตัวเลขใดๆที่น้อยกว่า100บาทเลย
      ไหนว่าไม่มีหวยเกินราคา! แต่ผู้คนไม่รับรู้จริง!


  5. กว่า 70% เคยซื้อหวยออนไลน์
    68.9% เคยมีประสบการซื้อหวยออนไลน์อย่างน้อยกับ 1 platform


  6. ส่วนใหญ่ถ้าซื้อที่แผง จะซื้อ 1-2ใบต่องวด
    1. 1-2ใบ 50.8%
    2. 3-4ใบ 41%
    3. 5-6ใบ และ 8-10 ใบ เท่ากันที่ 3.3% 


  7. ถ้าซื้อออนไลน์ จะซื้อ 3-4ใบต่องวด
    1. 3-4ใบ 35.2%
    2. 1-2ใบ 21.3%
    3. 5-6ใบ 18% 
      ที่เหลือคือไม่เคยซื้อออนไลน์


  8. จากข้อ6-7 แปลว่า ถ้าซื้อออนไลน์มีโอกาสซื้อหวยมากกว่าเดิม  

  9. คนพอใจประสบการณ์ซื้อออนไลน์มากกว่าซื้อตามแผง
    กราฟท์เทไปขวาทาง 8 9 10 มากกว่า ในขณะที่ซื้อที่แผงให้5-6
    เสียงที่ได้ยินคือก็เฉยๆมันเป็นมาแบบนี้สำหรับหวยแผง ส่วนออนไลน์มักบอกว่าสะดวก





  10.  จาก42คนที่เคยซื้อออนไลน์ เคยซื้อกับกองสลากพลัสมากสุด
    1. 76.2% เคยซื้อกับ กองสลากพลัส
    2. 57.1% เคยซื้อกับ เป๋าตัง
    3. 19% เคยซื้อกับ มังกรฟ้า
      มีคนพูดถึงหวยลาว เว็บหวยออนไลน์(น่าจะใต้ดิน1ท่าน)



  11. Top of mind คือ กองฉลากพลัส 





นี่เป็นข้อมูลเบื้องต้นที่ดูโดยตรงจาก Google form
แต่อย่างที่บอกไป สำหรับผมมันเห็นอะไรบางอย่างแล้วแต่
"มันไม่พอ"

สิ่งที่เราถามไปมันสามารถcrossให้ได้ข้อมูลที่อาจเป็นประโยชน์มากกว่านี้

ช่น

คนที่ใช้เป๋าตังเป็นใคร อายุเท่าไหร่ ซื้อบนเป๋าตังเท่าไหร่ ฯลฯ


หรือจากข้อ8 ก็เห็นแหละว่ากราฟท์มันเทไปขวามากกว่าเมื่อซื้อออนไลน์ แต่เค้าพอใจมากกว่ากันแค่ไหน? อย่างไร? ใครพอใจ? ใครไม่พอใจ? เพศมีผลต่อความพอใจไหม? อายุล่ะ? ฯลฯ

หรืออย่างง่ายๆเลย ผู้ชายน่าจะซื้อหวยกี่บาท ผู้หญิงน่าจะซื้อหวยกี่บาท

ตรงนี้GGFormก็ยังไม่สามารถตอบได้

คำถามเหล่านี้แหละ ถึงจะเป็นประโยชน์ในทางธุรกิจที่นำไปทำงานต่อได้
เช่นการสร้างCampaign ให้ตอบโจทย์ลูกค้ามากกว่าแค่รู้ว่าผู้ชาย แต่มันคือผู้ชายแบบนี้นะที่ชอบAppนี้ เป็นต้น..

เราจึงต้องแปลงสารทื่อๆเหล่านี้ ให้มีคุณค่า
และแสดงความหมายแฝงออกมาให้ได้เสียก่อน

และนี่แหละครับความยากมันจะอยู่ตรงนี้ การตีความต่างๆ หลายคนว่ามันวัดกึ๋นกันเลย

ซึ่งอย่างที่บอกไปว่าเราจะใช้ Looker ในขั้นต่อไป...

สำหรับวันนี้พอเท่านี้ก่อนละกันเนอะน่าจะเยอะแล้ว :)  
เดี๋ยวมาต่อ EP2 ฝากติดตามด้วยนะ... 


ก็ต้องขอบคุณทั้ง 61 คนที่ให้ข้อมูลมา ณ ที่นี้ด้วยนะครับ

ถ้าไม่ได้พวกพี่น้องลุงป้าน้าอาทุกคนผมคงไม่ได้ข้อมูลเหล่านี้มาแชร์ให้ทุกคนอ่านกัน 

ขอบคุณจากใจ...🙏🙏🙏

 #วิศวกรรมตลาด

Follow more insight on



Feedbackเบื้องต้นสำหรับครั้งนี้
ทันทีที่กลับบ้านก็รีบสรุปเลยว่ามีอะไรทำไม่ดีไหม ซึ่งมันอาจทำให้ผลลัพท์ไม่ได้ดีนัก
  1. จำนวนSample อาจยังไม่มากพอ เพราะได้มา 61 ราย
  2. ช่วงเวลาที่เก็บข้อมูลน้อยเกินไป อาจทำให้เจอกลุ่มผู้ตอบคำถามที่อาจbiasได้ ถ้ามีช่วงเวลาเก็บที่นานกว่านี้น่าจะช่วยลดความคลาดเคลื่อนได้ ทัังจำนวนวัน และ เวลาที่ทำช่วง1:30 - 18.45 เท่านั้น
  3. ช่วงอายุมีหลายรายที่ต้องประเมินเอาเอง คนหลายคนอาจหน้าเด็กได้... อาจทำให้ผลคลาดเคลื่อนได้
  4. ข้อผิดพลาดจากความรีบ เช่น ช่วงตัวเลข 100-200 ทับกับ 200-500 แต่ครั้งนี้เนื่องจากเราเป็นคนกดให้เลยอาจถามได้ว่า 200 นี่คือ ส่วนใหญ่ซื้อเกินหรือต่ำกว่า  ตรงนี้ก็จะช่วยลดความผิดพลาดได้ แต่ถ้าให้คนกดเองก็อาจได้ผลคลาดเคลื่อน อายุก็เช่นกัน...
  5. Zoneพื้นที่แถวบ้านถึงแม้จะออกไปหลายๆZoneแล้ว แต่ก็ยังอาจไม่มากพอ แต่ก็พอทำให้เห็นinsightบางอย่างได้ หวังว่าจะมีโอกาสทำมากกว่านี้

Comments

Popular posts from this blog

Data Job Trend : งานสายดาต้าตำแหน่งไหนมาแรง?

ร้านกาแฟเปิดตอนไหนดี? คนไทยน่าจะกินกาแฟแบบไหน? COFFEE Trends Decide by data EP1

คนไทยกินกาแฟร้อนหรือเย็น? COFFEE Trends Decide by data EP3